语音 AI 研究者

HongYu Liu

我研究可信语音语言模型、交互隐私与语音对话智能,也关注如何将研究成果落地到生产系统。

教育背景

软件工程与数据科学方向的学习经历。

教育

华南师范大学

综合 GPA:4.06。

软件工程工学学士
教育

香港中文大学(深圳)

预计于 2026 年 9 月开始硕士阶段学习。

数据科学理学硕士

主要研究

围绕语音语言模型安全、隐私与语音对话智能的研究。

NeurIPS 2026 · 审稿中

VoxSafeBench:不仅评估说了什么,也评估谁、如何以及在何处表达

提出用于评估语音语言模型社会对齐能力的基准,覆盖安全、公平与隐私维度。

ICLR 2026 · 海报

VoxPrivacy:评估语音语言模型交互隐私的基准

提出面向多用户场景的基准,用于衡量语音语言模型的交互隐私风险。

ECAI 2025 · 口头报告

DialogGraph-LLM:面向端到端音频对话意图识别的图增强大语言模型

提出图增强框架,用于端到端语音对话意图识别。

ADMA 2025 · 海报

面向营销音频分类的多片段多任务融合网络

提出 MSMT-FN 用于营销通话态度分类,相比既有基线取得更优结果。

实习经历

将语音研究转化为生产系统与低时延应用。

Insta360

语音算法实习生

参与生产级语音算法开发,并针对语音应用优化低时延模型推理能力。

中国深圳
Amphion Technology

研发实习生

为语音克隆应用开发核心算法,并支持视频翻译场景中的后端模型集成。

中国深圳

随笔洞察

公开研究与行业笔记中最近发布的一篇。

这里是我公开整理分析的地方,内容包括行业结构、公司战略,以及对重要报道的判断,不局限于简历能承载的信息。

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